Memcached
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的。其（daemon ）是用写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
Memcached安装和基本使用
wget http: // memcached.org / latest
tar - zxvf memcached - 1. x.x.tar.gzcd memcached - 1. x.x./ configure & & make & & make test & & sudo make installPS：依赖libeventyum install libevent - develapt - get install libevent - dev启动Memcachedmemcached - d - m 10 - u root - l 10.211 . 55.4 - p 12000 - c 256 - P / tmp / memcached.pid 参数说明: - d 是启动一个守护进程 - m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB - u 是运行Memcache的用户 - l 是监听的服务器IP地址 - p 是设置Memcache监听的端口,最好是 1024 以上的端口 - c 选项是最大运行的并发连接数，默认是 1024 ，按照你服务器的负载量来设定 - P 是设置保存Memcache的pid文件 存储命令: set / add / replace / append / prepend / cas 获取命令: get / gets 其他命令: delete / stats.. Python操作Memcached
本质：通过socket链接。
安装API
python操作Memcached使用Python - memcached模块 下载安装：https: / / pypi.python.org / pypi / python - memcached import memcache mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)mc.set("foo", "bar")ret = mc.get('foo')print ret 2、天生支持集群
python-memcached模块原生支持集群操作，其原理是在内存维护一个主机列表，且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比
主机 权重
1.1 . 1.1 1 1.1 . 1.2 2 1.1 . 1.3 1 那么在内存中主机列表为： host_list = [ "1.1.1.1" , "1.1.1.2" , "1.1.1.2" , "1.1.1.3" , ] 如果用户根据如果要在内存中创建一个键值对（如：k1 = "v1"），那么要执行一下步骤：
- 根据算法将 k1 转换成一个数字
- 将数字和主机列表长度求余数，得到一个值 N（ 0 <= N < 列表长度 ）
- 在主机列表中根据 第2步得到的值为索引获取主机，例如：host_list[N]
- 连接 将第3步中获取的主机，将 k1 = "v1" 放置在该服务器的内存中
代码实现如下：
mc = memcache.Client([('1.1.1.1:12000', 1), ('1.1.1.2:12000', 2), ('1.1.1.3:12000', 1)], debug=True) mc.set('k1', 'v1') add
添加一条键值对，如果已经存在的 key，重复执行add操作异常import memcache mc = memcache.Client([ '10.211.55.4:12000' ], debug = True ) mc.add( 'k1' , 'v1' ) # mc.add('k1', 'v2') # 报错，对已经存在的key重复添加，失败！！！ import memcache mc = memcache.Client([ '10.211.55.4:12000' ], debug = True ) # 如果memcache中存在kkkk，则替换成功，否则一场 mc.replace( 'kkkk' , '999' ) import memcache mc = memcache.Client([ '10.211.55.4:12000' ], debug = True ) mc. set ( 'key0' , 'wupeiqi' ) mc.set_multi({ 'key1' : 'val1' , 'key2' : 'val2' }) delete 在Memcached中删除指定的一个键值对
delete_multi 在Memcached中删除指定的多个键值对
import memcache mc = memcache.Client([ '10.211.55.4:12000' ], debug = True ) mc.delete( 'key0' ) mc.delete_multi([ 'key1' , 'key2' ]) get 获取一个键值对
get_multi 获取多一个键值对
import memcache mc = memcache.Client([ '10.211.55.4:12000' ], debug = True ) val = mc.get( 'key0' ) item_dict = mc.get_multi([ "key1" , "key2" , "key3" ]) append 修改指定key的值，在该值 后面 追加内容
prepend 修改指定key的值，在该值 前面 插入内容
import memcache mc = memcache.Client([ '10.211.55.4:12000' ], debug = True ) # k1 = "v1" mc.append( 'k1' , 'after' ) # k1 = "v1after" mc.prepend( 'k1' , 'before' ) # k1 = "beforev1after" incr 自增，将Memcached中的某一个值增加 N （ N默认为1 ）
decr 自减，将Memcached中的某一个值减少 N （ N默认为1 ）
import memcache mc = memcache.Client([ '10.211.55.4:12000' ], debug = True ) mc. set ( 'k1' , '777' ) mc.incr( 'k1' ) # k1 = 778 mc.incr( 'k1' , 10 ) # k1 = 788 mc.decr( 'k1' ) # k1 = 787 mc.decr( 'k1' , 10 ) # k1 = 777 如商城商品剩余个数，假设改值保存在memcache中，product_count = 900 A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900 B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
如果A、B用户均购买商品
A用户修改商品剩余个数 product_count＝899 B用户修改商品剩余个数 product_count＝899
如此一来缓存内的数据便不在正确，两个用户购买商品后，商品剩余还是 899 如果使用python的set和get来操作以上过程，那么程序就会如上述所示情况！
如果想要避免此情况的发生，只要使用 gets 和 cas 即可，如：
import memcachemc = memcache.Client(['192.168.12.78:12000'],debug=True,cache_cas=True)v= mc.gets('liwenqiang')mc.cas('liwenqiang','899') import memcacheimport timemc = memcache.Client(['192.168.12.78:12000'],debug=True,cache_cas=True)v = mc.gets('liwenqiang')time.sleep(120)mc.cas('liwenqiang',899) 通过get获取，如果中间在有人写过，你在通过cas写的话就会失败。
会报错：
本质上每次执行gets时，会从memcache中获取一个自增的数字，通过cas去修改gets的值时，会携带之前获取的自增值和memcache中的自增值进行比较，如果相等，则可以提交，如果不相等，那表示在gets和cas执行之间，又有其他人执行了gets（获取了缓冲的指定值）， 如此一来有可能出现非正常数据，则不允许修改。
实例中：购物商城订单